# QuerySeter 复杂查询
ORM 以 QuerySeter 来组织查询,每个返回 QuerySeter 的方法都会获得一个新的 QuerySeter 对象。
基本使用方法:
o := orm.NewOrm()
// 获取 QuerySeter 对象,user 为表名
qs := o.QueryTable("user")
// 也可以直接使用 Model 结构体作为表名
qs = o.QueryTable(&User)
// 也可以直接使用对象作为表名
user := new(User)
qs = o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter
// 后面可以调用qs上的方法,执行复杂查询。
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QuerySeter
的方法大体上可以分成两类:
- 中间方法:用于构造查询
- 终结方法:用于执行查询并且封装结果
每个返回 QuerySeter 的 api 调用时都会新建一个 QuerySeter,不影响之前创建的。
高级查询使用 Filter 和 Exclude 来做常用的条件查询。囊括两种清晰的过滤规则:包含, 排除
# 查询表达式
Beego 设计了自己的查询表达式,这些表达式可以用在很多方法上。
一般来说,你可以对单表的字段使用表达式,也可以在关联表上使用表达式。例如单个使用:
qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
或者在关联表里面使用:
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18
qs.Filter("Profile__Age", 18) // 使用字段名和 Field 名都是允许的
qs.Filter("profile__age__gt", 18) // WHERE profile.age > 18
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000
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字段组合的前后顺序依照表的关系,比如 User 表拥有 Profile 的外键,那么对 User 表查询对应的 Profile.Age 为条件,则使用 Profile__Age
注意,字段的分隔符号使用双下划线 __
。
除了描述字段, 表达式的尾部可以增加操作符以执行对应的 sql 操作。比如 Profile__Age__gt
代表 Profile.Age > 18 的条件查询。在没有指定操作符的情况下,会使用=
作为操作符。
当前支持的操作符号:
- exact / iexact 等于
- contains / icontains 包含
- gt / gte 大于 / 大于等于
- lt / lte 小于 / 小于等于
- startswith / istartswith 以...起始
- endswith / iendswith 以...结束
- in
- isnull
后面以 i
开头的表示:大小写不敏感
# exact
Filter / Exclude / Condition expr 的默认值
qs.Filter("name", "slene") // WHERE name = 'slene'
qs.Filter("name__exact", "slene") // WHERE name = 'slene'
// 使用 = 匹配,大小写是否敏感取决于数据表使用的 collation
qs.Filter("profile_id", nil) // WHERE profile_id IS NULL
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# iexact
qs.Filter("name__iexact", "slene")
// WHERE name LIKE 'slene'
// 大小写不敏感,匹配任意 'Slene' 'sLENE'
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# contains
qs.Filter("name__contains", "slene")
// WHERE name LIKE BINARY '%slene%'
// 大小写敏感, 匹配包含 slene 的字符
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# icontains
qs.Filter("name__icontains", "slene")
// WHERE name LIKE '%slene%'
// 大小写不敏感, 匹配任意 'im Slene', 'im sLENE'
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# in
qs.Filter("age__in", 17, 18, 19, 20)
// WHERE age IN (17, 18, 19, 20)
ids:=[]int{17,18,19,20}
qs.Filter("age__in", ids)
// WHERE age IN (17, 18, 19, 20)
// 同上效果
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# gt / gte
qs.Filter("profile__age__gt", 17)
// WHERE profile.age > 17
qs.Filter("profile__age__gte", 18)
// WHERE profile.age >= 18
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# lt / lte
qs.Filter("profile__age__lt", 17)
// WHERE profile.age < 17
qs.Filter("profile__age__lte", 18)
// WHERE profile.age <= 18
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# startswith
qs.Filter("name__startswith", "slene")
// WHERE name LIKE BINARY 'slene%'
// 大小写敏感, 匹配以 'slene' 起始的字符串
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# istartswith
qs.Filter("name__istartswith", "slene")
// WHERE name LIKE 'slene%'
// 大小写不敏感, 匹配任意以 'slene', 'Slene' 起始的字符串
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# endswith
qs.Filter("name__endswith", "slene")
// WHERE name LIKE BINARY '%slene'
// 大小写敏感, 匹配以 'slene' 结束的字符串
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# iendswith
qs.Filter("name__iendswithi", "slene")
// WHERE name LIKE '%slene'
// 大小写不敏感, 匹配任意以 'slene', 'Slene' 结束的字符串
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# isnull
qs.Filter("profile__isnull", true)
qs.Filter("profile_id__isnull", true)
// WHERE profile_id IS NULL
qs.Filter("profile__isnull", false)
// WHERE profile_id IS NOT NULL
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# 中间方法
# Filter
Filter(string, ...interface{}) QuerySeter
多次调用Filter
方法,会使用AND
将它们连起来。
qs.Filter("profile__isnull", true).Filter("name", "slene")
// WHERE profile_id IS NULL AND name = 'slene'
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# FilterRaw
FilterRaw(string, string) QuerySeter
该方法会直接把输入当做是一个查询条件,因此如果输入有错误,那么拼接得来的 SQL 则无法运行。Beego 本身并不会执行任何的检查。
例如:
qs.FilterRaw("user_id IN (SELECT id FROM profile WHERE age>=18)")
//sql-> WHERE user_id IN (SELECT id FROM profile WHERE age>=18)
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# Exclude
Exclude(string, ...interface{}) QuerySeter
准确来说,Exclude
表达的是NOT
的语义:
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__lt", 1000)
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000
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# SetCond
SetCond(*Condition) QuerySeter
设置查询条件:
cond := orm.NewCondition()
cond1 := cond.And("profile__isnull", false).AndNot("status__in", 1).Or("profile__age__gt", 2000)
//sql-> WHERE T0.`profile_id` IS NOT NULL AND NOT T0.`Status` IN (?) OR T1.`age` > 2000
num, err := qs.SetCond(cond1).Count()
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Condition
中使用的表达式,可以参考查询表达式
# GetCond
GetCond() *Condition
获得查询条件。例如:
cond := orm.NewCondition()
cond = cond.And("profile__isnull", false).AndNot("status__in", 1)
qs = qs.SetCond(cond)
cond = qs.GetCond()
cond := cond.Or("profile__age__gt", 2000)
//sql-> WHERE T0.`profile_id` IS NOT NULL AND NOT T0.`Status` IN (?) OR T1.`age` > 2000
num, err := qs.SetCond(cond).Count()
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# Limit
Limit(limit interface{}, args ...interface{}) QuerySeter
该方法第二个参数args
实际上只是表达偏移量。也就是说:
- 如果你只传了
limit
,例如说 10,那么相当于LIMIT 10
- 如果你同时传了
args
为 2, 那么相当于LIMIT 10 OFFSET 2
,或者说LIMIT 2, 10
var DefaultRowsLimit = 1000 // ORM 默认的 limit 值为 1000
// 默认情况下 select 查询的最大行数为 1000
// LIMIT 1000
qs.Limit(10)
// LIMIT 10
qs.Limit(10, 20)
// LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟 SQL 反过来的
qs.Limit(-1)
// no limit
qs.Limit(-1, 100)
// LIMIT 18446744073709551615 OFFSET 100
// 18446744073709551615 是 1<<64 - 1 用来指定无 limit 限制 但有 offset 偏移的情况
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如果你没有调用该方法,或者调用了该方法,但是传入了一个负数,Beego 会使用默认的值,例如 1000。
# Offset
Offset(offset interface{}) QuerySeter
设置偏移量,等同于Limit
方法的第二个参数。
# GroupBy
GroupBy(exprs ...string) QuerySeter
设置分组,参数是列名。
# OrderBy
OrderBy(exprs ...string) QuerySeter
设置排序,使用的是一种特殊的表达:
- 如果传入的是列名,那么代表的是按照列名 ASC 排序;
- 如果传入的列名前面有一个负号,那么代表的是按照列名 DESC 排序;
例如:
// ORDER BY STATUS DESC
qs.OrderBy("-status")
// ORDER BY ID ASC, STATUS DESC
qs.OrderBy("id", "-status")
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同样地,也可以使用查询表达式,例如:
qs.OrderBy("id", "-profile__age")
// ORDER BY id ASC, profile.age DESC
qs.OrderBy("-profile__age", "profile")
// ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC
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# ForceIndex
qs.ForceIndex(`idx_name1`,`idx_name2`)
强制使用某个索引。你需要确认自己使用的数据库支持该特性,并且确认该特性在数据库上的语义。
参数是索引的名字。
# UseIndex
UseIndex(indexes ...string) QuerySeter
使用某个索引。你需要确认自己使用的数据库支持该特性,并且确认该特性在数据库上的语义。比如说在一些数据库上,该特性是“建议使用某个索引”,但是数据库在真实执行查询的时候,完全可能不使用这里指定的索引。
参数是索引的名字。
# IgnoreIndex
IgnoreIndex(indexes ...string) QuerySeter
忽略某个索引。你需要确认自己使用的数据库支持该特性,并且确认该特性在数据库上的语义。比如说在一些数据库上,该特性是“建议不使用某个索引”,但是数据库在真实执行查询的时候,完全可能使用这里指定的索引。
参数是索引的名字。
# RelatedSel
RelatedSel(params ...interface{}) QuerySeter
加载关联表的数据。如果没有传入参数,那么 Beego 加载所有关联表的数据。而如果传入了参数,那么只会加载特定的关联表数据。
在加载的时候,如果对应的字段是可以为 NULL 的,那么会使用 LEFT JOIN,否则使用 JOIN。
例如:
// 使用 LEFT JOIN 加载 user 里面的所有关联表数据
qs.RelatedSel().One(&user)
// 使用 LEFT JOIN 只加载 user 里面 profile 的数据
qs.RelatedSel("profile").One(&user)
user.Profile.Age = 32
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默认情况下直接调用 RelatedSel 将进行最大DefaultRelsDepth
层的关系查询
# Distinct
Distinct() QuerySeter
为查询加上 DISTINCT 关键字
# ForUpdate
ForUpdate() QuerySeter
为查询加上 FOR UPDATE 片段。
# PrepareInsert
PrepareInsert() (Inserter, error)
用于一次 prepare 多次 insert 插入,以提高批量插入的速度。
var users []*User
...
qs := o.QueryTable("user")
i, _ := qs.PrepareInsert()
for _, user := range users {
id, err := i.Insert(user)
if err == nil {
...
}
}
// PREPARE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES (?, ...)
// EXECUTE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES ("slene", ...)
// EXECUTE ...
// ...
i.Close() // 别忘记关闭 statement
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# Aggregate
Aggregate(s string) QuerySeter
指定聚合函数。例如:
type result struct {
DeptName string
Total int
}
var res []result
o.QueryTable("dept_info").Aggregate("dept_name,sum(salary) as total").GroupBy("dept_name").All(&res)
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# 终结方法
# Count
Count() (int64, error)
执行查询并且返回结果集的大小。
# Exist
Exist() bool
判断查询是否返回数据。等效于Count()
返回大于 0 的值。
# Update
Update(values Params) (int64, error)
依据当前查询条件,进行批量更新操作。
num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").Update(orm.Params{
"name": "astaxie",
})
fmt.Printf("Affected Num: %s, %s", num, err)
// SET name = "astaixe" WHERE name = "slene"
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原子操作增加字段值
// 假设 user struct 里有一个 nums int 字段
num, err := o.QueryTable("user").Update(orm.Params{
"nums": orm.ColValue(orm.ColAdd, 100),
})
// SET nums = nums + 100
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orm.ColValue
支持以下操作
ColAdd // 加
ColMinus // 减
ColMultiply // 乘
ColExcept // 除
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# Delete
Delete() (int64, error)
删除数据,返回被删除的数据行数。
# All
All(container interface{}, cols ...string) (int64, error)
返回对应的结果集对象。参数支持 *[]Type
和 *[]*Type
两种形式的切片
var users []*User
num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").All(&users)
fmt.Printf("Returned Rows Num: %s, %s", num, err)
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All / Values / ValuesList / ValuesFlat
受到 Limit 的限制,默认最大行数为 1000
可以指定返回的字段:
type Post struct {
Id int
Title string
Content string
Status int
}
// 只返回 Id 和 Title
var posts []Post
o.QueryTable("post").Filter("Status", 1).All(&posts, "Id", "Title")
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对象的其他字段值将会是对应类型的默认值。
# One
One(container interface{}, cols ...string) error
尝试返回单条记录:
var user User
err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").One(&user)
if err == orm.ErrMultiRows {
// 多条的时候报错
fmt.Printf("Returned Multi Rows Not One")
}
if err == orm.ErrNoRows {
// 没有找到记录
fmt.Printf("Not row found")
}
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# Values
Values(results *[]Params, exprs ...string) (int64, error)
返回结果集的 key => value
值
key 为模型里的字段名, value 是interface{}
类型,例如,如果你要将 value 赋值给 struct 中的某字段,需要根据结构体对应字段类型使用断言 (opens new window)获取真实值。:Name : m["Name"].(string)
var maps []orm.Params
num, err := o.QueryTable("user").Values(&maps)
if err == nil {
fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
for _, m := range maps {
fmt.Println(m["Id"], m["Name"])
}
}
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TODO: 暂不支持级联查询 RelatedSel 直接返回 Values
第二个参数可以是列名,也可以是查询表达式:
var maps []orm.Params
num, err := o.QueryTable("user").Values(&maps, "id", "name", "profile", "profile__age")
if err == nil {
fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
for _, m := range maps {
fmt.Println(m["Id"], m["Name"], m["Profile"], m["Profile__Age"])
// map 中的数据都是展开的,没有复杂的嵌套
}
}
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# ValuesList
ValuesList(results *[]ParamsList, exprs ...string) (int64, error)
顾名思义,返回的结果集以切片存储,其排列与模型中定义的字段顺序一致,每个元素值是 string 类型。
var lists []orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable("user").ValuesList(&lists)
if err == nil {
fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
for _, row := range lists {
fmt.Println(row)
}
}
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当然也可以指定查询表达式返回指定的字段:
var lists []orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable("user").ValuesList(&lists, "name", "profile__age")
if err == nil {
fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
for _, row := range lists {
fmt.Printf("Name: %s, Age: %s\m", row[0], row[1])
}
}
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# ValuesFlat
ValuesFlat(result *ParamsList, expr string) (int64, error)
只返回特定的字段的值,将结果集展开到单个切片里。
var list orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable("user").ValuesFlat(&list, "name")
if err == nil {
fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
fmt.Printf("All User Names: %s", strings.Join(list, ", "))
}
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# RowsToMap 和 RowsToStruct
这两个方法都没有实现。